Anthropic publicó a finales de noviembre su modelo Claude Opus 4.5 y las cifras dejaron helada a la industria tecnológica. El sistema consiguió 80.9% en el benchmark SWE-bench Verified, convirtiéndose en el primer modelo de inteligencia artificial en romper la barrera del 80% en este tipo de test. La prueba mide resolver problemas reales de GitHub con bugs, código roto y dificultades complejas. Destrozó a GPT-5.1 Codex Max (77.9%) y Gemini 3 Pro (76,2%).
Lo impactante llegó después. Anthropic probó Claude Opus 4.5 en su examen interno de ingeniería para candidatos de alto rendimiento. El modelo superó a todos los candidatos humanos en la historia de la empresa. Ninguna persona logró lo que consiguió la máquina. Dario Amodei, el jefe de Anthropic, explicó que “el modelo entiende requisitos ambiguos sin ayuda humana constante”.
El impacto sobre programadores no se hizo esperar. La Organización Internacional del Trabajo confirmó que 1 de cada 4 empleos globales está expuesto a IA generativa. La tasa de desempleo entre recién graduados en informática ya superó a carreras como historia del arte. Las ofertas de empleo para ingenieros cayeron un 71% en Indeed durante 2025. Los salarios de programadores junior se desplomaron hasta el 50% en algunos casos.
Microsoft y NVIDIA invierten en Anthropic tras valorarla en 350.000 millones de dólares y el CEO advierte que la mitad de empleos administrativos desaparecerán
Microsoft ofrece Claude Opus 4.5 en Azure Foundry, también disponible en AWS Bedrock y Google Cloud Vertex AI. La empresa redujo el precio un 66%. Ahora está a 5 dólares por millón de tokens. Las inversiones de Microsoft y NVIDIA en este modelo de IA llevaron la valoración de Anthropic a 350.000 millones de dólares. Otro ejemplo es que GitHub Copilot lo ha integrado también.
Dario Amodei advirtió que la IA podría eliminar 50% de puestos administrativos y aumentar desempleo entre 10% y 20% en los próximos 5 años. Aunque las proyecciones estiman un crecimiento del 17,9% en empleos de desarrolladores hasta el 2033, expertos advierten que requerirán habilidades completamente diferentes. El 90% de equipos de ingeniería necesitarán actualizar sus habilidades antes de 2027 según la consultora Gartner. Los programadores que sobrevivan colaborarán con sistemas de inteligencia artificial en lugar de competir.
