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China se adelanta a Neuralink de Elon Musk: su chip cerebral ya permite jugar a 'Black Myth: Wukong' con la mente

Aunque el Beinao-1 aún está en fase experimental y sus resultados deben ser confirmados con más estudios, su rendimiento —y su versatilidad— apuntan a un futuro en el que la frontera entre la mente y la máquina se difumina cada vez más.
China se adelanta a Neuralink de Elon Musk: su chip cerebral ya permite jugar a 'Black Myth: Wukong' con la mente
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Actualizado: 10:59 23/4/2025
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La ciencia ficción cada vez se parece más a los titulares del presente. Un joven chino de 19 años ha logrado controlar videojuegos complejos como Black Myth: Wukong y Honor of Kings utilizando exclusivamente su actividad cerebral.

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Tan rápido como un ratón de ordenador

El hito se ha logrado gracias al uso de una interfaz cerebro-computadora (BCI, por sus siglas en inglés) bautizada como Beinao-1, desarrollada en colaboración por la empresa Brain Tiger Technology, el Instituto de Ciencia Cerebral Tianqiao y el Instituto de Microsistemas de Shanghái. El avance no es menor: según el informe de ITHome, la velocidad de respuesta del usuario con Beinao-1 se acerca al rendimiento de una persona que utiliza un ratón tradicional.

Esta BCI cuenta con 256 canales de señal EEG cortical y está fabricada con materiales flexibles, lo que le permite transmitir instrucciones para mover el cursor en tiempo real. Tras solo 20 horas de entrenamiento, el paciente alcanzó una tasa de control de 4,1 bits por segundo, una cifra cercana a los 4,6 bits que logró el primer paciente de Neuralink... pero con 60 horas de práctica.

El chip también consiguió identificar una lesión cerebral

Aunque comenzó su aprendizaje con juegos más sencillos como Pac-Man y Tank Wars, el sujeto pronto pudo enfrentarse a desafíos mucho más exigentes, como el esperado Black Myth: Wukong, uno de los títulos más ambiciosos del panorama actual. El sistema BCI se apoya en tecnologías de inteligencia artificial para decodificar señales neuronales en tiempo real y convertirlas en comandos de movimiento, utilizando modelos de aprendizaje profundo que analizan la intención motora del usuario.

Además de revolucionar el gaming, el implante tuvo aplicaciones médicas directas: el paciente padecía epilepsia en el lóbulo frontal derecho, y la tecnología facilitó la identificación precisa de la lesión. Gracias a ello, pudo someterse a una operación de resección con éxito y se encuentra actualmente recuperado, lo que da aún más valor clínico al proyecto.

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