Dario Amodei, cofundador y CEO de Anthropic, se refiere a empleos como abogados, consultores y analistas financieros, eosbre todo. Especificando que la IA podría borrar la mitad de los empleos de cuello blanco de nivel inicial en un plazo de uno a cinco años, y que entre los sectores más expuestos están precisamente la abogacía junior, la consultoría y las finanzas. Esa advertencia la lanzó en una entrevista con Axios y luego quedó reforzada por su discurso público posterior sobre el impacto económico de la IA.
El motivo, según Amodei, es bastante directo: muchas tareas de entrada en esas profesiones ya se parecen demasiado a lo que los modelos hacen bien. Hablamos de redactar borradores estándar, resumir documentación, hacer investigación preliminar, levantar modelos financieros básicos, preparar presentaciones o comparar grandes volúmenes de información. No está describiendo al socio veterano de un despacho ni al estratega más senior de una consultora, sino al perfil junior cuya jornada suele estar llena de trabajo estructurado, repetible y supervisado, justo el tipo de actividad que la IA generativa está colonizando más rápido.
La velocidad importa tanto como la capacidad
La segunda pata de su argumento es la velocidad. En el pódcast de Dwarkesh Patel, Amodei insistió en que ve dos exponenciales corriendo a la vez: una en la capacidad técnica de los modelos y otra, algo más lenta pero ya muy fuerte, en su adopción económica. Su tesis es que el mercado no va a esperar a una IA perfecta; bastará con que sea suficientemente buena y muchísimo más barata para que muchas empresas recorten la capa junior o la reduzcan drásticamente. En esa lógica, el cuello de botella no es tecnológico, sino organizativo: cuánto tardan las compañías en rediseñar procesos alrededor de la automatización.
Amodei además apoya esa alarma en señales internas y de mercado. CBS/60 Minutes informó de que la IA ya ayuda a escribir alrededor del 90% del código de Anthropic, y el propio ecosistema de la empresa apunta a una automatización creciente del trabajo profesional. Al mismo tiempo, el Anthropic Economic Index admite que los trabajadores de entrada podrían afrontar peores perspectivas laborales si la productividad extra se concentra en empleados con más experiencia y conocimiento tácito de la organización. Es decir, la IA no tendría por qué sustituir primero al experto caro; puede volver más valioso al senior y más prescindible al escalón de acceso.
Advertencia, interés propio y margen de incertidumbre
Lo que distingue a Amodei de otros jefes tecnológicos no es solo la magnitud de la predicción, sino que la verbaliza mientras vende la misma tecnología que podría provocarla. Por eso insiste en que la industria y los gobiernos deberían dejar de “endulzar” lo que viene y prepararse con políticas de transición. Entre sus ideas han aparecido más transparencia, formación para trabajadores, debate regulatorio y hasta la posibilidad de impuestos específicos sobre las rentas extraordinarias de la IA para amortiguar el golpe distributivo. En su ensayo “The Adolescence of Technology” también plantea que un shock macroeconómico así requeriría respuestas fiscales, no solo optimismo sobre la “reconversión”.
