Las tarjetas gráficas de NVIDIA bajan de precio gracias al aumento de stock

NVIDIA anuncia a través de un comunicado que sus tarjetas gráficas, especialmente algunas de la Serie 30, han bajado de precio y ya están disponibles para su compra debido al aumento de stock.
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A pesar de que la falta de stock de tarjetas gráficas debido a la escasez de chips se podría extender hasta 2025, estas últimas semanas hemos recibido algunas buenas noticias como que el sobrecoste de las gráficas NVIDIA ha caído al 19 %. Hoy, en un comunicado de prensa oficial, la compañía ha anunciado que, a partir de este momento, será más sencillo comprar sus tarjetas gráficas a precios más accesibles y razonables. Todo ello, como os podréis imaginar, gracias a un aumento del stock durante estos últimos meses.

Lejos de tratarse de una promoción temporal, NVIDIA asegura que la disponibilidad y los precios de sus tarjetas deberían mantenerse estables durante los próximos meses. Aquellos usuarios que estén interesados en adquirir una GPU GeForce RTX de la Serie 30 ya pueden encontrar a través de este enlace varios modelos disponibles a un precio más económico; además de la página oficial de NVIDIA, las tarjetas se pueden adquirir en diversos distribuidores oficiales. Aquí tenéis un listado de los modelos que vuelven a estar disponibles tras meses de ausencia de stock:

  • Zotac Gaming GeForce RTX 3070 Ti Trinity OC LHR 8GB GDDR6X, se puede adquirir por 799,89€ en Pc Componentes
  • Zotac Gaming GeForce RTX 3060 Ti Twin Edge OC LHR 8GB GDDR6, disponible por 579,89€ en Pc Componentes
  • MSI GeForce RTX 3060 Ventus 2X OC LHR 12GB GDDR6, ahora a 449,89€ en Pc Componentes

Características de las gráficas NVIDIA GeForce RTX Serie 30

NVIDIA recuerda en su comunicado algunas de las bondades más destacables de su nueva serie de tarjetas gráficas, entre las que destacan la posibilidad de ejecutar juegos con el efecto de trazado de rayos activado gracias a los núcleos que incorporan. Además, ofrecen un rendimiento muy estable en los títulos compatibles con DLSS gracias a los núcleos Tensor.

Gerard Martí

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