En las áridas tierras del sureste de Irán, en el yacimiento arqueológico de Shahr-i Sokhta, un descubrimiento insólito ha revolucionado el estudio de los juegos antiguos: el hallazgo del que podría ser el juego de mesa completo más antiguo del mundo. Con más de 4.500 años de antigüedad, el tablero, tallado en forma de serpiente enrollada con 20 espacios circulares, fue encontrado junto a cuatro dados y 27 piezas geométricas.
Este tesoro de la Edad de Bronce plantea una pregunta fascinante: ¿cómo se jugaba? Durante décadas, la respuesta permaneció en el misterio, como ocurre con otros juegos antiguos como el egipcio Senet o el romano Ludus Latrunculorum. Sin embargo, la inteligencia artificial ha irrumpido como nueva aliada de la arqueología para desvelar este tipo de enigmas.
Las reglas se transmitían de forma oral
El problema central de estos juegos antiguos es la falta de manuales: las reglas, transmitidas de forma oral, se perdieron con el tiempo. Pero ahí es donde la IA ha comenzado a marcar la diferencia. Investigadores como Cameron Browne, del Digital Ludeme Project, han empleado algoritmos como el árbol de búsqueda de Monte Carlo —la misma técnica usada por AlphaGo de DeepMind— para recrear las reglas más plausibles.
La IA analiza la disposición del tablero, el número de piezas y posibles combinaciones, y simula miles de partidas con distintas reglas hasta identificar cuáles ofrecen una experiencia equilibrada y coherente. Así, al igual que sucedió con el juego real de Ur, cuyos secretos fueron parcialmente desvelados gracias a una tablilla cuneiforme mesopotámica, hoy también podemos jugar a Shahr-i Sokhta gracias al trabajo conjunto del arqueólogo Hossein Morad y el desarrollador Sam Jelveh.
Se está intentando repetir el mismo éxito con otros juegos de mesa antiguos
Ambos han creado una versión online interactiva del juego, con reglas basadas en la investigación algorítmica, devolviéndole vida a un entretenimiento que había permanecido dormido durante milenios. Este esfuerzo no es aislado. Más de 200 expertos en informática, historia y arqueología están colaborando en el ambicioso proyecto GameTable, que busca desarrollar nuevas herramientas de inteligencia artificial para reconstruir las reglas de más de mil juegos tradicionales a lo largo de los 6.000 años de historia lúdica de la humanidad.
