Google ha dado otro paso en la carrera de la IA generativa con el lanzamiento de Gemini 3 Flash, que ya está activo como modelo por defecto en la app Gemini y en el modo IA del buscador en España. La compañía lo presenta como una “inteligencia de vanguardia diseñada para la velocidad y a menor coste”, y lo más relevante para el usuario de a pie es que puede usarse gratis dentro de los servicios de Google, sin necesidad de contratar nada adicional.
Gemini 3 Flash no es solo una actualización incremental de Gemini 2.5 Flash: Google lo describe como un modelo capaz de ofrecer razonamiento a “nivel doctorado” con una latencia mucho más baja, pensado para responder rápido incluso cuando las consultas son complejas. En sus propios benchmarks internos y en pruebas externas como MMMU-Pro —un test multimodal de comprensión avanzada—, Google afirma que este modelo supera a algunos rivales directos, incluido el GPT-5.2 de OpenAI, con una puntuación del 81,2% frente al 79,5%, aunque conviene recordar que los benchmarks miden escenarios concretos y no siempre se traducen de forma directa al uso real.
Multimodalidad y velocidad en el día a día
El salto más visible está en la parte multimodal: puede combinar texto, imágenes, audio y vídeo en la misma consulta, analizar un clip y extraer datos clave o convertir una secuencia de capturas de pantalla en instrucciones accionables en cuestión de segundos. Google subraya que el modelo puede “modular” cuánto tiempo dedica a pensar: en tareas sencillas resuelve rápido y ahorra tokens, mientras que en problemas más complejos activa un razonamiento más profundo antes de devolver la respuesta, algo que en teoría permite equilibrar coste, velocidad y calidad en cada llamada.
La compañía apunta también a un uso muy específico: los llamados flujos de trabajo agénticos. En la práctica, esto significa que Gemini 3 Flash está optimizado para funcionar como motor de agentes que encadenan varias acciones —leer correos, consultar bases de datos internas, generar informes o preparar resúmenes— sin intervención constante del usuario. Por eso se ofrece no solo al público general, sino también en Vertex AI y Gemini Enterprise para empresas, y a desarrolladores a través de la API de Gemini, Google AI Studio, la Gemini CLI y la nueva plataforma de agentes Google Antigravity.
Integración en productos masivos y preguntas abiertas
Para los usuarios españoles, el cambio se nota sobre todo en dos frentes: el botón de Gemini integrado en el buscador y la app dedicada en móvil, que ahora se apoyan en este modelo más rápido y con mejor comprensión de contexto. Desde redactar textos o resumir documentos largos hasta interpretar una foto de una factura y convertirla en una tabla, la idea de Google es que este se convierta en una especie de asistente universal para el día a día, con tiempos de respuesta muy cercanos a los de una búsqueda tradicional.
Con todo, si desembarco no cierra el debate sobre la comparación entre modelos ni sobre sus límites: los resultados de los benchmarks dependen de cómo se diseñan las pruebas, y la integración profunda en productos masivos como el buscador abre preguntas sobre privacidad, sesgos o dependencia tecnológica.
