Blackstone y Google han sellado una alianza que resume muy bien hacia dónde se mueve la nueva economía de la inteligencia artificial: menos titulares sobre aplicaciones llamativas y más carrera por construir la infraestructura que las sostiene. La gestora estadounidense invertirá 5.000 millones de dólares en una nueva compañía de computación para IA respaldada por Google, con sede en Estados Unidos y pensada para ofrecer capacidad de centros de datos, redes y acceso a los chips TPU de Google como servicio.
El plan inicial es poner en marcha 500 megavatios de capacidad de cómputo en 2027, con la intención de escalar después de forma significativa. Blackstone, que gestiona más de 1,3 billones de dólares en activos y es uno de los mayores actores mundiales en centros de datos, aportará capital e infraestructura; Google suministrará hardware, software, servicios y sus Tensor Processing Units, chips diseñados específicamente para entrenar y ejecutar modelos de IA.
La IA ya se mide en centros de datos y chips
El movimiento tiene una lectura evidente: Google quiere abrir más vías para que empresas y laboratorios accedan a sus TPU sin depender únicamente de Google Cloud. Estos chips llevan más de una década en producción y son la base de Gemini y de muchos productos de IA de la compañía. También son utilizados por clientes externos como Anthropic, que ha recurrido a la infraestructura de Google para parte de sus cargas de trabajo de inteligencia artificial.
La operación apunta directamente al dominio de Nvidia, cuyos GPU se han convertido en el estándar de facto de la IA generativa desde la explosión de ChatGPT. Google no renuncia a usar hardware de Nvidia en su nube, pero lleva años intentando reducir esa dependencia con chips propios. La diferencia es importante: los GPU son más generalistas, mientras que los TPU están optimizados para un conjunto más concreto de tareas, especialmente entrenamiento e inferencia de modelos avanzados.
Google busca abrir sus TPU al mercado
Al frente de la nueva empresa estará Benjamin Treynor Sloss, veterano de Google con más de dos décadas de experiencia en infraestructura global. Según Reuters, la compañía funcionará bajo un modelo de compute-as-a-service y podría movilizar una inversión total mucho mayor si suma financiación apalancada, hasta unos 25.000 millones de dólares. La idea es competir no solo con Nvidia, sino también con proveedores especializados de nube para IA.
El acuerdo muestra que la IA ya no se decide solo en los modelos, sino en la electricidad, los chips, los centros de datos y la capacidad de desplegar cómputo a escala industrial.
