Si todavía juegas a Pokémon GO, además de capturar criaturas también estás contribuyendo a un ambicioso proyecto tecnológico. Niantic está utilizando las imágenes captadas a través de su aplicación para desarrollar sistemas de inteligencia artificial centrados en la cartografía del mundo real.
Según un reportaje de MIT Technology Review recogido por GamesRadar, la compańía está impulsando su iniciativa Niantic Spatial, una división centrada en la llamada "IA geoespacial". Su objetivo a largo plazo es que máquinas, robots o dispositivos de realidad aumentada sean capaces de comprender, orientarse e interactuar con el entorno físico con una precisión de centímetros.
Cómo Niantic transforma tus partidas en mapas digitales del mundo real
El funcionamiento se basa en los datos que millones de usuarios generan al jugar. Las imágenes tomadas desde Pokémon GO, junto con su información de localización, se almacenan como datos de mapeado, algo que ya figura en los términos y condiciones del juego. Estos datos permiten identificar entornos, monumentos y edificios con gran exactitud, mejorando progresivamente los mapas digitales.
El director tecnológico de Niantic, Brian McClendon, explica que el modelo de la compańía ya se ha entrenado con más de 30.000 millones de imágenes captadas en entornos urbanos. "Los mapas no solo son cada vez más detallados, sino que también los utilizan cada vez más las máquinas", afirma.
Niantic Spatial ya colabora con empresas como Coco Robotics, especializada en robots de reparto en ciudades de Estados Unidos y Europa. Este tipo de tecnología podría tener aplicaciones en logística, transporte o dispositivos de realidad aumentada, pero también en sectores más controvertidos.
Mientras otras compańías centran sus esfuerzos en modelos de lenguaje, Niantic apuesta por reconstruir digitalmente el mundo físico. "Estoy muy centrado en recrear el mundo real", seńala McClendon. Este enfoque puede sorprender a quienes no eran conscientes de hasta qué punto los datos generados al jugar pueden utilizarse para desarrollar sistemas de inteligencia artificial con usos que van más allá del entretenimiento.
