Los de Mountain View acaban de presentar su nuevo modelo de inteligencia artificial llamado Nano Banana Pro, diseñado específicamente para crear imágenes con un realismo que supera todo lo visto hasta ahora. Una de las primeras imágenes generadas por el sistema se viralizó en internet alcanzando 76 millones de visualizaciones en apenas tres días. La foto mostraba a una mujer sentada en una cafetería europea, con detalles tan precisos en la iluminación, las texturas de la piel y el fondo desenfocado que nadie sospechó que era artificial hasta que Google lo confirmó públicamente.
El responsable de Google DeepMind explicó en una conferencia de prensa que Nano Banana Pro entrena con fotografías reales capturadas en condiciones naturales para aprender cómo la luz interactúa con diferentes superficies. "Hemos conseguido que la IA entienda conceptos como la profundidad de campo, el ruido fotográfico y hasta pequeñas imperfecciones que aparecen en cámaras profesionales", declaró sin rodeos. El modelo genera imágenes de hasta 12 megapíxeles en menos de cinco segundos usando procesadores TPU de séptima generación.
Los expertos en fotografía digital quedaron impactados tras analizar la imagen viral. Google ya había sorprendido al mercado con sus chips TPU, pero nadie esperaba este salto en calidad visual. Varios fotógrafos profesionales admitieron en redes sociales que ellos mismos se dejaron engañar completamente. El sistema supera a competidores como OpenAI con su generador DALL-E y también deja atrás las capacidades actuales de Midjourney.
Google planea lanzar Nano Banana Pro al público general en enero de 2026 tras confirmar que ningún detector de IA logra identificar sus creaciones
La compañía californiana confirmó que Nano Banana Pro estará disponible para usuarios de pago a partir de enero de 2026 con un precio mensual de 25 dólares. Los suscriptores podrán generar hasta 500 imágenes al mes con resolución completa. Google también trabaja en implementar marcas de agua invisibles que identifiquen contenido generado por IA sin afectar la calidad visual, aunque admiten que la tecnología todavía necesita perfeccionarse durante los próximos meses antes del lanzamiento comercial.
Las implicaciones de esta tecnología preocupan a periodistas y verificadores en todo el mundo. Si millones de personas no pueden distinguir entre una foto real y una creación artificial, la desinformación visual podría dispararse sin control durante 2026. Google prometió colaborar con plataformas como Facebook, Instagram y Twitter para desarrollar sistemas automáticos de detección, pero reconoció que será un desafío tecnológico constante entre quienes crean imágenes falsas y quienes intentan identificarlas para proteger a los usuarios de internet.
