Geoffrey Hinton, el científico británico-canadiense que ganó el Premio Nobel de Física en 2024 por inventar las redes neuronales que hicieron posible la inteligencia artificial moderna, acaba de compartir libremente lo que piensa sobre la IA actualmente. Durante una entrevista hace unos días en el programa State of the Union de CNN, el llamado "padrino de la IA" confirmó que en 2026 la tecnología que él mismo ayudó a crear tendrá la capacidad de reemplazar muchos, muchos trabajos. Y no está hablando solo de call centers.
La velocidad a la que avanza la IA es una locura. Hinton explica que las capacidades de estos sistemas se duplican aproximadamente cada siete meses. Eso significa que una tarea de programación que hoy te lleva una hora, dentro de siete meses la IA la hará en 30 minutos. Y dentro de otros siete meses, en 15 minutos. "Proyectos de ingeniería de software que ahora necesitan un mes de trabajo pronto los completarán las máquinas en cuestión de días", advierte el científico de 78 años.
Lo más inquietante es que Hinton no se queda ahí. En declaraciones al Financial Times en septiembre, soltó una frase apabullante sobre el impacto económico: "Hará que unas pocas personas sean mucho más ricas y la mayoría más pobres". El científico atribuye este fenómeno al sistema capitalista, donde las empresas buscan maximizar los beneficios reemplazando a los trabajadores humanos por máquinas que no cobran salario, no exigen vacaciones y trabajan 24 horas al día sin descansar.
Un informe del Senado estadounidense confirma el desastre laboral mientras España ya sufre el impacto en el 22 por ciento de sus empleos
Los números lo confirman. Un informe del Senado de Estados Unidos liderado por Bernie Sanders calculó que casi 100 millones de empleos estadounidenses podrían ser reemplazados en la próxima década. No son trabajos manuales como en las revoluciones industriales anteriores, sino empleos de cuello blanco que requieren estudios universitarios y que hasta hace poco parecían a salvo de la automatización. Programadores, contables, abogados, periodistas y diseñadores están en el punto de mira.
En España, el impacto ya es real. Un estudio de la Universidad Politécnica de Valencia revela que entre el 18 y el 22 por ciento de los trabajos españoles ya están expuestos a la IA. Madrid lidera con un 21,5 por ciento de empleos afectados, seguida de Barcelona. Las mujeres están especialmente en riesgo porque se concentran en sectores como sanidad, educación y servicios administrativos, donde la IA ya se usa todos los días. Pero Hinton va más allá del desempleo masivo.
El científico alerta sobre algo aún más perturbador: la capacidad de la IA para engañar. "Si una IA cree que alguien intenta impedirle alcanzar sus objetivos, tratará de engañar a la gente para seguir existiendo y completar sus tareas", explicó en CNN. Incluso menciona casos documentados de chatbots que han animado a niños y adolescentes al suicidio. Y mientras todo esto sucede, Donald Trump y los lobbies tecnológicos intentan bloquear cualquier regulación del sector, algo que Hinton califica como "una locura total" mientras Sam Altman predice escenarios aún más extremos para 2027.
