Elon Musk ha vuelto a encender el debate público con una de sus declaraciones más llamativas hasta la fecha. Según el empresario y actual líder del Departamento de Eficiencia Gubernamental (DOGE) bajo el mandato de Donald Trump, habría identificado 14 "ordenadores mágicos" dentro de dependencias federales que, literalmente, generan dinero “de la nada”.
En una entrevista reciente, Musk explicó que estas máquinas emiten pagos de forma continua sin respaldo claro, lo que él describe como un “tesoro escondido” dentro de la burocracia estadounidense. El magnate explicó que estos sistemas informáticos, lejos de formar parte de una red transparente de gestión de pagos, funcionan como entidades autónomas que transfieren dinero sin trazabilidad aparente. “Simplemente están enviando dinero de la nada”, afirmó Musk con su habitual tono provocador.
Musk y los "ordenadores mágicos"
Algunos analistas han interpretado que lo que describe se asemeja a los principios de la Teoría Monetaria Moderna (MMT), una corriente económica que sostiene que los gobiernos con soberanía monetaria pueden emitir dinero libremente para financiar sus necesidades.
Sin embargo, economistas y expertos en administración pública han reaccionado con escepticismo. Mientras algunos reconocen que la MMT permite cierta flexibilidad fiscal, otros acusan a Musk de manipular el concepto para alimentar una narrativa de descontrol institucional.
Economía, provocación y guerra narrativa
“Sus palabras son exageradas y buscan erosionar la confianza en las instituciones financieras del Estado”, opinan desde entornos críticos con la administración Trump-Musk. Más allá del revuelo por los “ordenadores mágicos”, Musk aprovechó para defender su gestión al frente de DOGE. Según cifras ofrecidas por él mismo, sus políticas de austeridad habrían ahorrado al gobierno federal más de 105.000 millones de dólares.
Entre las medidas implementadas, destacan la eliminación de más de 100.000 empleos públicos y la cancelación de contratos gubernamentales que consideró “innecesarios”.
