La idea de que la IA está desatando una ola de despidos “histórica” empieza a chocar con un dato incómodo: en el mercado laboral estadounidense, su huella sigue siendo pequeña cuando se mira el cuadro completo. Un informe de Oxford Economics sostiene que, por ahora, el impacto no alcanza la escala de un fenómeno macroeconómico y que, más que un terremoto, lo que se ve es una transición desigual y progresiva.
La cifra que más ha circulado —unos 55.000 recortes vinculados a IA— no sale de una bola de cristal, sino de los motivos que las compañías declaran en sus anuncios de despidos, recopilados por Challenger, Gray & Christmas. En los primeros 11 meses de 2025, esa etiqueta representó aprox. el 4,5% del total, muy por debajo de las salidas atribuidas a “condiciones del mercado y la economía”, que superaron las 245.000.
Los recortes y lo que de verdad pesa
Ben May, director de investigación macro global en Oxford Economics, admite que hay sectores donde la automatización ya está recortando puestos, pero matiza que no se aprecia un reemplazo masivo de plantillas por IA “a gran escala”. Su lectura es que, incluso si aumenta el número de empresas que señalan a la IA como explicación, los detonantes tradicionales siguen pesando más en la mayoría de ajustes, según informa Efe.
Donde el cambio sí se nota antes es en la base de la pirámide: tareas que durante años sirvieron de “primer escalón” para recién graduados y perfiles junior empiezan a resolverse con herramientas automáticas o con equipos más pequeños apoyados en software. Ahí la preocupación no es tanto un salto inmediato del paro general como una puerta que se estrecha: menos plazas de entrada, procesos más duros y una carrera que arranca con más fricción.
El embudo de entrada
También hay un componente narrativo. Poner “IA” en el titular de un ajuste es una explicación limpia, casi moderna, y a veces más vendible que hablar de recortes de costes, reestructuraciones o decisiones fallidas; Oxford Economics apunta a que parte del ruido tiene más de etiqueta corporativa que de revolución laboral ya consumada.
Con ese marco, el debate para 2026 se desplaza: menos “la IA te quita el trabajo mañana” y más “qué empleos dejan de crearse” y “qué perfiles quedan atrapados en el embudo de entrada”. En un año en el que los recortes y, sobre todo, la cautela al contratar ya pesan por sí mismos, medir el efecto real exigirá mirar no solo despidos, sino contratación, vacantes y calidad de los nuevos puestos.
