La robótica y la inteligencia artificial (IA) han avanzado de manera paralela en las últimas décadas, pero su integración sigue siendo un desafío. Aunque hemos visto desarrollos impresionantes en el campo de los robots humanoides, como ASIMO, Atlas de Boston Dynamics o el más reciente Optimus de Tesla, aún estamos lejos de máquinas que igualen la versatilidad humana.
Google DeepMind pretende cambiar este panorama con su nuevo sistema Gemini Robotics, diseñado específicamente para dotar a los robots de capacidades cognitivas y motoras más avanzadas. Gemini Robotics es una evolución de la familia de modelos Gemini, con un enfoque en la visión, el lenguaje y la acción (VLA). Esto significa que el sistema no solo interpreta órdenes verbales, sino que también analiza su entorno y responde de manera más autónoma a estímulos inesperados. DeepMind ha desarrollado una variante, Gemini Robotics-ER, orientada a expertos en robótica que buscan personalizar el comportamiento de sus robots mediante herramientas de razonamiento espacial avanzadas.
Puede realizar tareas más complejas que el resto de robots
Según las pruebas internas de Google, estos modelos superan ampliamente a otros sistemas de IA en tareas imprevistas, mostrando una capacidad de adaptación sin precedentes. Uno de los aspectos más innovadores es su destreza física. Mientras que la mayoría de los robots actuales tienen dificultades para manipular objetos pequeños o ejecutar tareas de precisión, este nuevo sistema ha demostrado ser capaz de realizar actividades complejas, como doblar figuras de origami o empaquetar alimentos en una bolsa con un alto nivel de precisión.
Esta mejora en la motricidad podría representar un gran avance en sectores como la manufactura, la asistencia a personas mayores o la automatización de tareas domésticas. Google DeepMind no está trabajando solo en este proyecto. Empresas como Apptronik, Boston Dynamics, Agility Robotics y Enchanted Tools ya han comenzado a probar Gemini Robotics-ER en sus propios sistemas.
Además, el modelo ha sido entrenado con distintos tipos de robots, incluyendo la plataforma de brazos robóticos ALOHA 2 y el humanoide Apolo de Apptronik. Esta versatilidad es clave para su futuro despliegue en múltiples sectores.
