Las palabras que empleamos en el día a día ofrecen más información de la que creemos. Si esto lo aplicamos a las redes sociales, entonces nos convertimos en un espejo para el mundo. Y es esta premisa la que sostiene el siguiente estudio, titulado Evaluating the predictability of medical conditions from social media posts y publicado en Plos One.
Mediante un algoritmo, los investigadores pudieron establecer relación entre el empleo de ciertas palabras y ciertas enfermedades. Si bien para trastornos como la depresión los datos extraídos de Facebook no siempre eran suficientes, los investigadores sí llevaron a buen puerto sus análisis para casos como la diabetes, la ansiedad o la psicosis.
"Palabras expresando hostilidad (por ejemplo: ‘tonto’, ‘mierda’, ‘estupidez’ o ‘hijos de puta’) fueron la característica principal de personas con problemas de abuso de drogas o psicosis", indican los investigadores.
A su vez, "las palabras más asociadas con la depresión estaban relacionadas con la somatización (por ejemplo: ‘me duele el estómago’ o ‘me duele la cabeza’) y la angustia emocional (por ejemplo: ‘dolor’, ‘llorando’, ‘lágrimas’)".
Es posible que, en un futuro, este tipo de mecanismos se puedan utilizar para vigilar la posible aparición de algún trastorno. Podéis leer aquí el estudio completo.
