Usan IA para hacer videomontajes porno con personajes de The Witcher

Un 'proyecto' que alerta sobre las posibilidades de esta tecnología.
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Actualizado: 3:50 12/10/2020

El uso de software de edición de vídeo y, en los últimos tiempos, el uso de algoritmos y sistemas de inteligencia artificial, para cambiar las caras de actores y actrices porno por celebridades (o personas anónimas, por venganza) no es algo nuevo. Ahora alguien lo está haciendo con personajes de The Witcher y el caso ha sido recogido y estudiado por PC Gamer.

Un miembro de Reddit ha dado a conocer su singular proyecto que une escenas pornográficas con personajes del videojuego de CD Projekt RED. Se trata, en todo caso, de una nueva demostración de las posibilidades que el conocido como machine learning (aprendizaje automático) puede ofrecer si se usa con intenciones que no sean quizá las mejores para simular la presencia de determinadas personas en vídeo.

Entre los ejemplos mostrados está el uso de Triss Merigold (a partir del modelo del personaje de The Witcher 3) para sustituir la cara de una actriz porno (que iba disfrazada de Triss). Su responsable ha dicho que "creo que este ha salido bastante bien, pese a que los datos suministrados para el entrenamiento de la máquina no eran ideales".

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El material suministrado es importante pues el aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan a los sistemas informáticos aprender. Se trata de crear programas capaces de generalizar comportamientos a partir de una información suministrada en forma de ejemplos.

Otro personaje empleado es Yennefer, aunque en este caso se evidencia algo más que proviene de un personaje diseñado digitalmente y el comportamiento del rostro no es completamente realista, pero sí sorprendente.

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Aunque en este caso se ha empleado personajes de videojuegos, lo cierto es que la tecnología podría permitir en relativamente poco tiempo la creación de videomontajes elaborados con software sencillo donde se sustituyan los rostros originales por los de otras personas.

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